Potenziale für modellbasierte Energiebedarfsprognosen

Energiemanagement im Kontext von Industrie 4.0

Autor/innen

  • Andreas Würger Hochschule Hannover
  • Karl-Heinz Niemann Hochschule Hannover
  • Alexander Fay Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v59i10.1898

Schlagworte:

Technisches Energiemanagement, Lastmanagement, Lastprognose, Digitaler Zwilling, Komponentenmodelle, Engineering

Abstract

Die Funktionen, um die Energieaufnahme von Produktionsanlagen zu beeinflussen, Lastmanagementfunktionen genannt, sind ein wichtiger Bestandteil technischer Energiemanagementsysteme. Die Voraussetzung zur Realisierung dieser Funktionen ist die Fähigkeit, Energieverbräuche vorherzusagen. Die strukturellen Veränderungen, die Produktionsumgebungen im Rahmen von Industrie 4.0 erfahren, erfordern durch die Individualisierung der Produkte neuartige Prognoseverfahren. Modellbasierte Verfahren zur Verbrauchsprognose werden bereits heute diskutiert. Dieser Beitrag liefert einen Überblick über den Stand von Forschung und Technik, und er zeigt Potenziale für künftige Forschungsarbeiten auf.

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Veröffentlicht

16.11.2017

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