Semantik für kooperative Robotik
Modellbasierte Codegenerierung
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v59i11.1912Schlagworte:
Semantische Modellierung, UML, Mensch-Roboter-Kollaboration, Modellbasierte EntwicklungAbstract
Der Megatrend Digitalisierung revolutioniert die industrielle Produktion durch zunehmende Vernetzung und vielfältigere Applikationsmöglichkeiten von Automatisierungssystemen. Steigende Kundenanforderungen nach immer stärker individualisierten Produkten beschleunigen diese Entwicklung. Um Kleinserien wirtschaftlich rentabel produzieren zu können, werden neue Technologien wie kooperative Robotersysteme benötigt, die hohe Flexibilität und einfache Umkonfigurationen ermöglichen und so die erweiterten Funktionalitäten praktisch nutzbar machen. Methoden und Entwicklungswerkzeuge aus dem Bereich der semantischen Modellierung sind ein Ansatz zur Beherrschung komplexer Systeme, der in der Automatisierungstechnik zunehmend an Bedeutung gewinnt. Auf der Basis von UML-Diagramen wird in diesem Beitrag ein durchgängiger Prozess beschrieben, der bis zur automatischen Codegenerierung für die Maschinensteuerungen von Industrierobotern für Anwendungen im Bereich der Mensch-Roboter-Kollaboration weiterentwickelt werden kann.
Literaturhinweise
Albu-Schäffer, A., Ott, C., & Hirzinger, G. (2007). A unified passivity-based control framework for position, torque and impedance control of flexible joint robots. The international journal of robotics research, 26(1), 23-39.
Alt, O. (2015). Potenzial der OMG-Standards. In Computer Automation 2015(11), S. 35 – 38. Haar: WEKA FACHMEDIEN GmbH
Baras, J. (2016). The Next Wonder – MBSE/MBE: From Ideas to “Making Products and Services”. Paper presented at Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), 2016 IEEE 21st Conference.
Bareiß, P., Schütz, D., Priego, R., Marcos, M., & Vogel-Heuser, B. (2016, September). A model-based failure recovery approach for automated production systems combining SysML and industrial standards. In Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016 IEEE 21st International Conference on (pp. 1-7). IEEE.
Botthof, A., & Hartmann, E. A. (Eds.). (2014). Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0. Springer-Verlag.
Gausemeier, J., Trächtler, A., & Schäfer, W. (2014). Semantische technologien im entwurf mechatronischer systeme: Effektiver austausch von lösungswissen in branchenwertschöpfungsketten. Carl Hanser Verlag GmbH Co KG.
Huber, W. (2016). Industrie 4.0 in der Automobilproduktion: ein Praxisbuch. Springer-Verlag.
Händel, G., Kerber, F. (2016). A UML-based Approach to Manage Product
Variability in Automated Production Lines. Presented at 21th IEEE Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016 IEEE 21st Conference.
Objekt Management Group (2016). What is UML?. Abgerufen von http://www.uml.org/
Kagermann, H., Helbig, J., Hellinger, A., Stumpf, V., Wahlster, W. (2013). Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0: Deutschlands Zukunft als Produktionsstandort sichern; Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0. Forschungsunion. Abrufbar unter: http://www.plattform-i40.de/sites/default/files/Bericht_Industrie%204.0_0.pdf
Downloads
Veröffentlicht
Ausgabe
Rubrik
Lizenz
Die Zeitschrift und alle in ihr enthaltenen Beiträge und Abbildungen sind urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung außerhalb der engen Grenzen des Urheberrechtsgesetzes ist ohne Zustimmung des Verlages unzulässig und strafbar. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Bearbeitung in elektronischen Systemen. Auch die Rechte der Wiedergabe durch Vortrag, Funk- und Fernsehsendung, im Magnettonverfahren oder ähnlichem Wege bleiben vorbehalten.