Bewertung der Zuverlässigkeit von Software

Autor/innen

  • Sven SÖhnlein Lehrstuhl für Software Engineering, Universität Erlangen-Nürnberg
  • Francesca Saglietti Lehrstuhl für Software Engineering, Universität Erlangen-Nürnberg
  • Matthias Meitner Lehrstuhl für Software Engineering, Universität Erlangen-Nürnberg

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v52i06.2068

Abstract

Der quantitative Nachweis hoher Software-Zuverlässigkeitskenngrößen stellt eine ernsthafte Herausforderung für Entwickler und Gutachter dar. Die Anwendung statistischer Stichprobentheorie ist oft infolge des damit verbundenen enormen Testaufwands zum Scheitern verurteilt. Um die Praktikabilität dieses fundierten Ansatzes durch erhöhte Kosteneffizienz zu unterstützen, untersucht dieser Beitrag die Nutzbarkeit von Betriebserfahrung als Ersatz für prohibitiv unfangreiche Testphasen und illustriert deren erfolgreiche Erprobung an einer realen Anwendung aus dem Automobilbereich.

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Veröffentlicht

20.12.2017

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