Gib den Daten einen Kontext

Echtzeit-Kontextmanagement – ein Beitrag zur NOA

Autor/innen

  • Udo Enste
  • Arndt Hartwich Bayer AG
  • Christina Benthack BASF
  • Peter Wiemer Covestro
  • Iris Weiß TU München
  • Michael Henter SpiraTec

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v62i9.2478

Schlagworte:

KI, Modellierung, NAMUR Open Architecture, NOA, Echtzeit, Datenemanagement

Abstract

In Digitalisierungsvorhaben und Industrie-4.0-Projekten werden zur Steigerung der Produktionseffizienz vermehrt mathematische Optimierungsstrategien, KI-Methoden und rigorose oder datenbasierte Modellentwicklungen eingesetzt. Dafür ist es erforderlich, dass Produktionsdaten, die in industriellen Betrieben typischerweise in einer Vielzahl von IT-Systemen vorliegen, in einen gemeinsamen Kontext gebracht werden können. Die Praxis zeigt, dass hierzu essenzielle Anforderungen der Betreiber
existieren, die bis dato noch nicht zufriedenstellend gelöst sind. Dieser Beitrag beschreibt die Anforderungen und Einordnungen in methodische Ansätze des Kontextmanagements und Anwendungsgebiete, in denen heute Lösungen vermisst werden, die eine geeignete Abbildung und Nutzung eines Kontextbezugs in Echtzeit ermöglichen.

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Veröffentlicht

17.09.2020

Ausgabe

Rubrik

Hauptbeitrag / Peer-Review