Softwareagenten für das Testmanagement

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03654_2011_11_02
Fehler erkennen und Testfälle priorisieren mit Fuzzy-Logik
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Automatisierte Systeme unterliegen hohen Qualitätsanforderungen. Den entscheidenden Einfluss auf die Qualität hat dabei der Software-Systemtest. In diesem Beitrag wird ein Testmanagementsystem vorgestellt, das auf agentenbasierter Softwareentwicklung und Fuzzy-Logik basiert. Dieses System kann fehleranfällige Stellen identifizieren und die dazu passenden Testfälle so priorisieren, dass frühzeitig viele Fehler gefunden werden. Die authoren zeigen eine Möglichkeit auf, die Testfallpriorisierung durchzuführen, bei der einerseits die Vielzahl an relevanten Eigenschaften und Abhängigkeiten berücksichtigt wird und andererseits unscharfes Wissen modelliert werden kann. Hierzu hat das Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS) das adaptive Testmanagementsystem (ATMS) entwickelt, das mithilfe von Softwareagenten relevante Informationen für das Testmanagement sammelt, verarbeitet und auf Grundlage von Fuzzy-Logik eine Reihenfolge zur Ausführung von Testfällen bestimmt.
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Autoren MICHAEL NADJ/Universität Stuttgart / CHRISTOPH MALZ/Universität Stuttgart / NASSER JAZDI/Universität Stuttgart / PETER GÖHNER/Universität Stuttgart
Erscheinungsdatum 01.11.2011
Format PDF
Zeitschrift atp edition - Ausgabe 11 2011
Verlag DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Sprache Deutsch
Seitenzahl 9
Titel Softwareagenten für das Testmanagement
Untertitel Fehler erkennen und Testfälle priorisieren mit Fuzzy-Logik
Beschreibung Automatisierte Systeme unterliegen hohen Qualitätsanforderungen. Den entscheidenden Einfluss auf die Qualität hat dabei der Software-Systemtest. In diesem Beitrag wird ein Testmanagementsystem vorgestellt, das auf agentenbasierter Softwareentwicklung und Fuzzy-Logik basiert. Dieses System kann fehleranfällige Stellen identifizieren und die dazu passenden Testfälle so priorisieren, dass frühzeitig viele Fehler gefunden werden. Die authoren zeigen eine Möglichkeit auf, die Testfallpriorisierung durchzuführen, bei der einerseits die Vielzahl an relevanten Eigenschaften und Abhängigkeiten berücksichtigt wird und andererseits unscharfes Wissen modelliert werden kann. Hierzu hat das Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS) das adaptive Testmanagementsystem (ATMS) entwickelt, das mithilfe von Softwareagenten relevante Informationen für das Testmanagement sammelt, verarbeitet und auf Grundlage von Fuzzy-Logik eine Reihenfolge zur Ausführung von Testfällen bestimmt.
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