Semantikvielfalt mit AutomationML beherrschen

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03654_2012_12_06
Vorgehensmodell für die Standardisierung von Datenmodellen
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Mit der Einführung eines Konzeptes zur Beherrschung heterogener Datenmodelle im Austausch von Engineering-Daten hat AutomationML in 2011 und 2012 einen erheblichen Fortschritt erzielt. Dieser Beitrag beschreibt, warum ein gemeinsames und neutrales Standard-Datenmodell im Engineering bisher nicht gelungen ist und wie AutomationML den Umgang mit Semantikvielfalt ermöglicht. Daraus entwickeln die authoren ein evolutionäres Standardisierungs-Reifegradmodell. Das Konzept ist reif für die industrielle Einführung und bietet Vorteile für Industrie, Gremien und Akademia.
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Autoren RAINER DRATH/ABB Forschungszentrum / MIKE BARTH/ABB Forschungszentrum
Erscheinungsdatum 01.12.2012
Format PDF
Zeitschrift atp edition - Ausgabe 12 2012
Verlag DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Sprache Deutsch
Seitenzahl 10
Titel Semantikvielfalt mit AutomationML beherrschen
Untertitel Vorgehensmodell für die Standardisierung von Datenmodellen
Beschreibung Mit der Einführung eines Konzeptes zur Beherrschung heterogener Datenmodelle im Austausch von Engineering-Daten hat AutomationML in 2011 und 2012 einen erheblichen Fortschritt erzielt. Dieser Beitrag beschreibt, warum ein gemeinsames und neutrales Standard-Datenmodell im Engineering bisher nicht gelungen ist und wie AutomationML den Umgang mit Semantikvielfalt ermöglicht. Daraus entwickeln die authoren ein evolutionäres Standardisierungs-Reifegradmodell. Das Konzept ist reif für die industrielle Einführung und bietet Vorteile für Industrie, Gremien und Akademia.
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