KI-basierte Identifikation von Steckverbindern
Objekterkennung als Ausgangspunkt für den Digitalen Zwilling
Der Artikel beschreibt eine Methode zur automatischen Generierung des Digitalen Zwillings von Steckverbindersystemen – mit dem Ziel, bestehenden Herausforderungen für die Produktion durch die Digitalisierung zu begegnen. Es wird ein System vorgestellt, das mithilfe einer hierarchischen und Deep-Learning-basierten Objekterkennung die Identifikation von Komponenten und deren spezifischen Merkmalen ermöglicht. Die erkannten Komponenten werden in dem System mit dem semantischen Wissen des Unternehmens verknüpft – und der Digitale Zwilling des Steckverbinders abgeleitet. Final wird ein Verfahren vorgestellt, bei dem synthetische Daten für das Training von Netzwerken zur Objekterkennung genutzt werden. In der Praxis ergeben sich dadurch Möglichkeiten der Kostenreduktion. Die Optionen werden anhand von bereits durchgeführten Experimenten diskutiert.
| Autoren | Oliver Beyer, Andreas Wedel, |
|---|---|
| Erscheinungsdatum | 25.04.2022 |
| Format | |
| Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
| Sprache | Deutsch |
| Seitenzahl | 9 |
| Titel | KI-basierte Identifikation von Steckverbindern |
| Untertitel | Objekterkennung als Ausgangspunkt für den Digitalen Zwilling |
| Beschreibung | Der Artikel beschreibt eine Methode zur automatischen Generierung des Digitalen Zwillings von Steckverbindersystemen – mit dem Ziel, bestehenden Herausforderungen für die Produktion durch die Digitalisierung zu begegnen. Es wird ein System vorgestellt, das mithilfe einer hierarchischen und Deep-Learning-basierten Objekterkennung die Identifikation von Komponenten und deren spezifischen Merkmalen ermöglicht. Die erkannten Komponenten werden in dem System mit dem semantischen Wissen des Unternehmens verknüpft – und der Digitale Zwilling des Steckverbinders abgeleitet. Final wird ein Verfahren vorgestellt, bei dem synthetische Daten für das Training von Netzwerken zur Objekterkennung genutzt werden. In der Praxis ergeben sich dadurch Möglichkeiten der Kostenreduktion. Die Optionen werden anhand von bereits durchgeführten Experimenten diskutiert. |
