Offene Big-Data-Plattform für Industrie 4.0
Anforderungen, Architektur, Anwendung
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v61i3.2377Schlagworte:
Big Data, Industrie 4.0, Datenintegration, Datenmanagement, DatenanalyseAbstract
Durch zunehmend preiswertere Geräte, günstige Internettechnologien, hochleistungsfähige mobile Geräte sowie Low-Cost-Sensoren hat sich die Menge von vernetzten Geräten drastisch erhöht und wächst weiter. Diese Geräte generieren enorme Datenmengen, die in Echtzeit überall im Unternehmen oder sogar unternehmensübergreifend verfügbar sein sollen. Die Nutzung großer Datenmengen in neuen Geschäftsmodellen und zur Optimierung von Produkten und Produktion wird auch als vierte industrielle Revolution (Industrie 4.0) bezeichnet [1]. Große Datenmengen in Echtzeit global im Unternehmen verfügbar zu machen ist eine Anforderung für die sich herkömmliche IT-Systeme und Tools für industrielle Datensammlung, -transport, -speicherung und -analyse nur bedingt eignen. Dieser Beitrag stellt eine
offene Big-Data-Plattform auf Basis aktueller Technologien, Umsetzungen und Konzepten wie der OPC Unified Architecture (OPC UA), der Industrie-4.0-Verwaltungsschale, Apache Kafka und verteilten Datenanalyseframeworks wie Apache Spark vor.
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