Skalierbare Smart-Kameras für die Inline-Inspektion
Systematischer Entwurf einer Cloud-basierten Bildauswertung
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v62i1-2.2390Schlagworte:
Smart-Kamera, Industrial IoT, Cyberphysisches System, Cloud ComputingAbstract
Smart-Kameras sind ein elementarer Bestandteil in der industriellen Fertigung. Jedoch veraltet deren Datenverarbeitungshardware schnell, während die Optik langlebig ist. Um Bildanalysealgorithmen mit erhöhtem Ressourcenbedarf trotz Limitierung der Smart-Kamera in Fertigungsanlagen flexibel integrieren zu können, werden in diesem Beitrag die Möglichkeiten diskutiert, wie solche Systeme mit Ressourcen in der Cloud erweiterbar sind. Es wird eine Systemarchitektur und deren Umsetzung vorgestellt, die konstante, wie auch schwankende Bildverarbeitungskapazitäten in der Cloud skalierbar erschließen.
Literaturhinweise
National Institute of Standards and Technology. (2017). NIST SP 800-145: A NIST definition of cloud computing. Abgerufen von: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf
Geisberger, E., Broy, M. (Eds.). (2012). agendaCPS: Integrierte Forschungsagenda Cyber-Physical Systems (Vol. 1). Springer-Verlag.
Dell, J., Greiner, T., Rosenstiel, W. (2013). Modellgestützter Entwurf Cloud-basierter Cyber-physischer Systeme (CCPS). at–Automatisierungstechnik at–Automatisierungstechnik, 61(10), 677-689.
Engel, G., Greiner, T., Barth, M., Stahl, C., Gorecky, D. (2015). Cloud-basierte Fertigungsautomatisierung als Basis zur Realisierung zentraler Industrie 4.0-Konzepte. In Tagungsband Automation 2015, VDI-Berichte Band 2258 (pp. 569-580), VDI-Verlag, Düsseldorf.
Liu, Z., Sokolov, S., Diedrich, C. (2013). Flexible Fertigung (in the) cloud. In Tagungsband Automation, VDI-Berichte Band 2209 (pp. 415-419), VDI-Verlag, Düsseldorf.
Burns, B. (2018). Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services. " O'Reilly Media, Inc.".
Nckoloff, J. (2016). Docker in Action. Manning Publications Co., Shelter Island.
Felter, W., Ferreira, A., Rajamony, R., Rubio, J. (2015). An updated performance comparison of virtual machines and linux containers. In 2015 IEEE international symposium on performance analysis of systems and software (ISPASS) (pp. 171-172). IEEE.
Pahl, C., Brogi, A., Soldani, J., Jamshidi, P. (2017). Cloud container technologies: a state-of-the-art review. IEEE Transactions on Cloud Computing.
Balasubramanian Sekar, V., Patil, V., Giusti, M., Bhide, A., Gupta, A. (2017). AWS EC2 vs. Joyent's Triton: A Comparison of Docker Container-hosting Platforms. In Proceedings of the 8th Workshop on Scientific Cloud Computing (pp. 33-36). ACM.
Katacontainers.io. (2018). Katacontainers 1pager. Abgerufen von: https://katacontainers.io/media/uploads/katacontainers/uploads/katacontainers/kata-containers1pager.pdf
Manor, E. (2018). Bringing the best of serverless to you. Abgerufen von: https://cloudplatform.googleblog.com/2018/07/bringing-the best-of-serverless-to-you.html
Laurén, S., Memarian, M. R., Conti, M., Leppänen, V. (2017). Analysis of security in modern container platforms. In Research Advances in Cloud Computing (pp. 351-369). Springer, Singapore.
McGrath, G., Brenner, P. R. (2017). Serverless computing: Design, implementation, and performance. In 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW) (pp. 405-410). IEEE.
Shachar, A. (2018). The Hidden Costs of Serverless. Abgerufen von: https://medium.com/@amiram_26122/the-hidden-costs-of-serverless-6ced7844780b
Agrawal, A., Xu, Y. (2009). Coded exposure deblurring: Optimized codes for PSF estimation and invertibility. In 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2066-2073). IEEE.
Agrawal, A., Raskar, R. (2009). Optimal single image capture for motion deblurring. In 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2560-2567). IEEE.
Engel, G., Stahl, C., Greiner, T., Barth, M., Gorecky, D. (2015). Cloud-basierte Automatisierung. atp magazin, 57(03), 38-47. Abgerufen von: http://ojs.di-verlag.de/index.php/atp_edition/article/view/2259
Vinoski, S. (2006). Advanced message queuing protocol. IEEE Internet Computing, (6), 87-89.
Lee, Y. C., Lian, B. (2017). Cloud bursting scheduler for cost efficiency. In 2017 IEEE 10th International Conference on Cloud Computing (CLOUD) (pp. 774-777). IEEE.
OpenFog Consortium. (2017). OpenFog Reference Architecture for Fog Computing. Abgerufen von: https://www.iiconsortium.org/pdf/OpenFog_Reference_Architecture_2_09_17.pdf
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