Big Data trifft Produktion

Neun Pfeiler der industriellen Smart-Data-Analyse

Autor/innen

  • Emanuel Trunzer TU München
  • Iris Weiß TU München
  • Thorsten Pötter Bayer
  • Christian Vermum Evonik Technology & Infrastructure
  • Matthias Odenweller Evonik Technology & Infrastructure
  • Stefan Unland Samson AG
  • Daniel Schütz Gefasoft
  • Birgit Vogel-Heuser TU München

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v61i1-2.2394

Schlagworte:

Datenanalyse, Industrie 4.0, Smart Data

Abstract

Durch die zunehmende Digitalisierung von Maschinen werden in der Produktion immer größere Mengen an Daten aufgezeichnet. Um diese Daten sinnvoll nutzen zu können, bieten sich datengetriebene Verfahren an, die aber durch die spezifischen Randbedingungen in der Produktion oft scheitern. Hier liegt die Lösung in der
Kombination datengetriebener Verfahren mit vorhandenem Expertenwissen. Dieser Artikel beschreibt die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Datenanalyse im Produktionsumfeld und einen industriellen Datenanalyseprozess am Beispiel des SIDAP-Projekts.

Literaturhinweise

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Veröffentlicht

2019-02-13

Ausgabe

Rubrik

Hauptbeitrag / Peer-Review

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