Informationspartnerschaften für datenintensive Dienstleistungen

Autor/innen

  • Markus Graube Technische Universität Dresden
  • Sachari Wassilew Technische Universität Dresden
  • Martin Beck Technische Universität Dresden
  • Ralf Gitzel ABB Forschungszentrum
  • Christian Stöcker BASF SE
  • Michael Krauss BASF SE
  • Leon Urbas Technische Universität Dresden

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v58i06.2303

Abstract

Sowohl Hersteller als auch Betreiber von Chemieanlagen können von einem partnerschaftlichen Austausch von Daten profitieren. Auf Basis von Prozessdaten können zum Beispiel maßgeschneiderte Instandhaltungsempfehlungen entstehen. Ein nicht unwesentliches Risiko für den Betreiber ist hierbei, dass die Prozessdaten eine genaue Abbildung seines Kerngeschäfts darstellen. Im Beitrag untersuchen die Autoren ein verschleierungsbasiertes Schutzkonzept für diese Daten. Sie erläutern die Effekte einer solchen Lösung und identifizieren notwendige Forschungsarbeiten zur Umsetzung dieser Vision.

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Veröffentlicht

2016-06-02

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