Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung

Vom digitalen Zwilling zur realen Anwendung in Polymerisationsprozessen

Autor/innen

  • Bernd-Markus Pfeiffer Siemens AG
  • Chris Leingang Siemens AG
  • Corinna Busse Siemens AG
  • Mathias Oppelt Siemens AG
  • Ottmar Lorenz Siemens AG
  • Alejandro Cano Siemens AG

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v65i3.2628

Abstract

Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die jüngsten Ergebnisse einer laufenden Pilotanwendung eines nichtlinearen MPC (Model Predictive Controller) für einen industriellen Polymerisationsprozess. Sowohl der MPC als auch der Soft-Sensor verwenden denselben digitalen Zwilling des verfahrenstechnischen Prozesses, ein  dynamisches Fließschema-Modell hoher Genauigkeit, das auf grundlegenden Bilanzgleichungen beruht und auch das Herzstück eines Schulungssystems für die Anlagenfahrer  ist.

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Veröffentlicht

14.03.2023

Ausgabe

Rubrik

Hauptbeitrag / Peer-Review

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