AutomationML-Anlagenmodelle für das Energiemanagement: Am Beispiel der industriellen Bauteilreinigung

Gregor Thiele; Felix Dräger; Alperen Can; Fabian Gnegel; Jörg Krüger

doi:10.17560/atp.v66i4.2721

AutomationML-Anlagenmodelle für das Energiemanagement

Am Beispiel der industriellen Bauteilreinigung

Autor/innen

Gregor Thiele Fraunhofer IPK
Felix Dräger Fraunhofer IPK
Alperen Can Mercedes-Benz AG
Fabian Gnegel
Jörg Krüger Fraunhofer IPK, IWF TU Berlin

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v66i4.2721

Schlagworte:

Energiedatenmanagement, AutomationML, Energieffizienz, Reinigungsprozess

Abstract

Das industrielle Energiemanagement erschließt zunehmend Einsparpotenziale durch mitlaufende Optimierung. Intelligente Überwachung und Optimierung erfordert digitale Anlagenmodelle, in welchen die Bedeutung der les- und schreibbaren Signale hinterlegt ist. AutomationML (AML) kann hier großen Mehrwert für das Energiemanagement bringen. Am Beispiel der industriellen Bauteilreinigung lassen sich Energiekennzahlen in AML hinterlegen. Änderungen an der Anlage gehen so automatisiert in Energiemanagement ein.

Downloads

Veröffentlicht

15.04.2024

Ausgabe

Bd. 66 Nr. 4 (2024): atp magazin

Rubrik

Work-In-Progress Beitrag / Peer-Review

Lizenz

Die Zeitschrift und alle in ihr enthaltenen Beiträge und Abbildungen sind urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung außerhalb der engen Grenzen des Urheberrechtsgesetzes ist ohne Zustimmung des Verlages unzulässig und strafbar. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Übersetzungen, Mikroverﬁlmungen und die Einspeicherung und Bearbeitung in elektronischen Systemen. Auch die Rechte der Wiedergabe durch Vortrag, Funk- und Fernsehsendung, im Magnettonverfahren oder ähnlichem Wege bleiben vorbehalten.