From laboratory analysis to field device
A roadmap for simpler and more convenient use
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v60i10.2374Keywords:
Laboratory analysis, process analysis, UV-VIS. IR. Raman-Spektrometrie, field device, process spectrometerAbstract
A roadmap for simpler and more convenient use
Process analytical measurement gives information about material compositions in production processes and provides the basis for the optimization of these processes. It is desirable to have analytical measuring technology available for the process in the form of a field device. This article describes methods and technologies of process analysis and their potential for implementation as online or inline field devices.
References
VDE/VDI, NAMUR. (2009). Prozesssensoren 2015+, Technologie-Roadmap für Prozess-Sensoren in der chemisch
pharmazeutischen Industrie. Abgerufen von: http://www.analyticjournal.de/firmen-pdfs-bilder-etc/vdi/Roadmap_Abschlussbericht2005+-vdi-namur.pdf
Gerlach, M., Gräfe, A., Grümbel, F., Schünemann, U., Stieler, S. (2017). Erst Prozessanalytik sichert die Wirtschaftlichkeit - Industrie-4.0-Integration erfordert Softwarestandards; atp edition, atp Magazin, 60(01-02), 70-78.
Abd Manaf, F., Yap Kian Chung, A. (2015). Pemium Oil Segregation using Near-Infrared (NIR) On-Line-System, Journal of Oil Palm Research 30(6), 306-314. DOI: https://doi.org/10.21894/jopr.2018.0012
Thompson, J. M. (2018). Infrared Spectroscopy. Pan Stanford.
Lehmann, T. (2009). UV/VIS-Spektroskopie. Abgerufen von: http://www.bcp.fu-berlin.de/chemie/chemie/studium/ocpraktikum/_Unterlagen_Spektroskopie/uv.pdf
Lewis, I. R., & Edwards, H. (2001). Handbook of Raman spectroscopy: from the research laboratory to the process line. CRC Press.
Conzen, J.-P. (2001). Multivariate Kalibration. Ein praktischer Leitfaden zur Methodenentwicklung in der Quantitativen Analytik. Bruker Optik GmbH
Allegrini, F,. Olivieri, A. (2018). Neural Networks. Elsevier.
Kantojärvi, U. (2014). MEMS-Spektralsensoren für Laborqualität im Feldeinsatz. Abgerufen von: https://www.photonik.de/mems-spektralsensoren-fuer-laborqualitaet-im-feldeinsatz/150/21309/274659
Antila, J., Tuohiniemi, M., Rissanen, A., Kantojärvi, U., Lahti, M., Viherkanto, K., ... & Malinen, J. (2006). MEMS‐and MOEMS‐Based Near‐Infrared Spectrometers. Encyclopedia of Analytical Chemistry: Applications, Theory and Instrumentation, 1-36.
Skoog, D. A., & Leary, J. J. (2013). Instrumentelle Analytik: Grundlagen-Geräte-Anwendungen. Springer-Verlag.
Gutmann, R. (2018). Feldgeräte: Allgemeine Eigenschaften und Kommunikation. In Früh, K.F., Schaudel, D., Urbas, L., Tauchnitz, T. (Hrsg.), Handbuch der Prozessautomatisierung (6th ed. pp. 73–250. Essen: DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Bayer Technology Services GmbH. (2010). Spectroscopy Behind the Scene. Abgerufen von: http://archive.solutions.bayertechnology.com/fileadmin/user_upload/sat_pages/technologyImpulse/articles/Spectroscopy-Behind-The-Scene.pdf
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