Semantic interface
Requests to a complex industrial software
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v61i9.2393Keywords:
Engineering Tools, Semantic, Semantic Web, RDF, OWL, SPARQL, EndpointAbstract
Unlike web applications designed to be accessed by standardized interfaces, in many cases industrial software solutions have proprietary interfaces with limited functionality and flexibility. We consider how to obtain data from industrial software solutions via sematic interfaces. While most other papers examine descriptive query languages at the database level, here the access to an application with a complex data structure is only possible at a higher level of abstraction using a procedural programming interface. Materialized and virtual integration architectures for Semantic Web were analyzed in the context of accessibility limitations through a programming interface. It turns out that the materialized integration is preferable. In addition, the added value of an integration often increases because other software applications can be semantically linked and combined queries are possible. Finally it also became clear that the source data structure must meet certain requirements so that it is possible to automatically generate an ontology for inferring additional knowledge.
References
Barrasa Rodríguez, J., Corcho, Ó., Gómez-Pérez, A. (2004). R2O, an extensible and semantically based database-to-ontology mapping language. Abgerufen von: http://oa.upm.es/5678/1/Workshop14.SWDB2004.pdf.
Biffl, S., Sabou, M. (2016). Semantic web technologies for intelligent engineering applications. Springer EBA Collection.
Bizer, C., Cyganiak, R. (2007). D2RQ — Lessons Learned. Hg. v. W3C. Abgerufen von: https://www.w3.org/2007/03/RdfRDB/papers/d2rq-positionpaper/
Cullot, N., Ghawi, R., Yétongnon, K. (2007). DB2OWL: A Tool for Automatic Database-to-Ontology Mapping. In SEBD (pp. 491-494).
Dragoni, M., Poveda-Villalón, M., Jimenez-Ruiz, E. (Eds.). (2017). OWL: Experiences and Directions–Reasoner Evaluation: 13th International Workshop, OWLED 2016, and 5th International Workshop, ORE 2016, Bologna, Italy, November 20, 2016, Revised Selected Papers (Vol. 10161). Springer.
Ege, B., Humm, B., Reibold, A. (Eds.). (2015). Corporate Semantic Web: Wie semantische Anwendungen in Unternehmen Nutzen stiften. Springer-Verlag.
Glawe, M., Fay, A. (2016). Wissensbasiertes Engineering automatisierter Anlagen unter Verwendung von AutomationML und OWL. at-Automatisierungstechnik, 64(3), (pp. 186-198). DOI: 10.1515/auto-2015-0077.
Graube, M., Pfeffer, J., Ziegler, J., Urbas, L. (2012). Linked Data as integrating technology for industrial data. International Journal of Distributed Systems and Technologies (IJDST), 3(3), (pp. 40-52).
Graube, M., Urbas, L. (2015). Modeling and Transformation of systems of systems using Linked Data. IFAC-PapersOnLine, 48(1), (pp. 930-931).
Hitzler, P., Krötzsch, M., Rudolph, S., Sure, Y. (2007). Semantic Web: Grundlagen. Springer-Verlag. DOI:10.1007/978-3-540-33994-6.
Jung, R. (2006). Architekturen zur Datenintegration: Gestaltungsempfehlungen auf der Basis fachkonzeptueller Anforderungen. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-8350-9073-6.
Laclavık, M. (2007). RDB2Onto: Relational database data to ontology individuals mapping. In Proceeding of ninth international conference of informatics. Abgerufen von: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.64.998
Octaviani, D., Pranolo, A., Othman, S. (2015). RDB2Onto: an approach for creating semantic metadata from relational educational data. In 2015 International Conference on Science in Information Technology (ICSITech) (pp. 137-140). IEEE.
Pellegrini, T., Sack, H., Auer, S. (Eds.). (2014). Linked Enterprise Data: Management und Bewirtschaftung vernetzter Unternehmensdaten mit Semantic Web Technologien. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-642-30274-9.
Rahm, J., Graube, M., Urbas, L. (2017). A proposal for an interactive roundtrip engineering system. In 2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) (pp. 1-7). IEEE.
RDB2RDF Working Group. (2012). RDB2RDF. Relational Databases to RDF (RDB2RDF). Hg. v. W3C. Abgerufen von: https://www.w3.org/2001/sw/wiki/RDB2RDF.
Runde, S., Güttel, K., Fay, A. (2009). Transformation von CAEX-Anlagenplanungsdaten in OWL. Eine Anwendung von Technologien des Semantic Web in der Automatisierungstechnik. In Tagungsband zum Automation 2009-Kongreß Baden-Baden, VDI-Berichte (Vol. 2067, pp. 175-178).
Runde, S., Fay, A., Böhm, S. (2010). Konvertierung von OWL-Planungsergebnissen nach CAEX. In Tagungsband Automation, 10. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (pp. 405-409), Baden-Baden, 2010.
Runge, L., Schrage, S. (2014). Auswertung von SPARQL-Anfragen mit relationaler Speicherung. Abgerufen von: http://www.dbis.informatik.uni-goettingen.de/teaching/Theses/PDF/BSc-Runge-Schrage-RDF2SQL-14.pdf.
Schätzle, A., Przyjaciel-Zablocki, M., Hornung, T., Lausen, G. (2011). Pigsparql: Übersetzung von sparql nach pig latin. Gesellschaft für Informatik eV.
Wardani, D. W., Küng, J. (2016). Mapping RDB to RDF with Higher Semanti-Cabstraction. In IADIS Press (Hg.): 15th International Conference on WWW/INTERNET (pp. 59–66), Mannheim, 2016. Abgerufen von: http://www.iadisportal.org/digital-library/mapping-rdb-to-rdf-with-higher-semanticabstraction.
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