AAS Submodel Generator: Inferring Product Data from Natural Language

Dennis Heitkamp; Gesa Benndorf

doi:10.17560/atp.v67i1-2.2773

AAS Submodel Generator

Ableitung von Produktdaten aus natürlicher Sprache

Authors

Dennis Heitkamp Fraunhofer IOSB-INA
Gesa Benndorf Fraunhofer IOSB-INA

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v67i1-2.2773

Keywords:

Asset Administration Shell, Large Language Model, Brownfield, Digital Nameplate

Abstract

Industrie 4.0 setzt die Verwaltungsschale (VWS) zur Repräsentation von physischen und nicht-physischen Objekten ein, um Interoperabilität über den gesamten
Produktlebenszyklus zu ermöglichen. Die Verbreitung der VWS in Brownfield-Anlagen ist sehr begrenzt, da deren Erstellung arbeitsintensiv ist und Expertenwissen erfordert. In dieser Studie wird die automatisierte Generierung von VWSTeilmodellen mit Hilfe von Sprachmodellen vorgestellt. Erste Ergebnisse zeigen hohe Genauigkeit und Effizienz. Weiterführende Arbeiten betreffen die Vorverarbeitung und
die Übertragung auf weitere Teilmodelle.

Published

2025-02-07

Issue

Vol. 67 No. 1-2 (2025): atp magazin

Section

Article / Peer Review

License

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