Einsatz großer Sprachmodelle zur intelligenten industriellen Automatisierung

Von der Theorie zur Anwendung: Auf dem Weg zu autonomen Systemen mit großen Sprachmodellen

Abstract

Dieser Artikel erforscht das transformative Potenzial großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in der industriellen Automatisierung und stellt umfassende Ansätze für ihre Integration in komplexe Industriesysteme vor. Wir beginnen mit einem theoretischen Überblick über LLMs und erläutern ihre entscheidenden Fähigkeiten wie Interpretation, Aufgabenautomatisierung und autonome Agentenfunktionalität. Eine generische Methodik zur Integration von LLMs in industrielle Anwendungen wird dargelegt, die erläutert, wie LLMs für spezifische Aufgaben angewendet werden können. Vier Fallstudien demonstrieren den praktischen Einsatz von LLMs in verschiedenen industriellen Umgebungen: die Umwandlung unstrukturierter Daten in strukturierte Daten als Verwaltungsschalen-Modell, die Verbesserung des Wissensmanagements mit Dokumentendatenbanken durch ein Chat-system, die autonome Produktionsplanung und -steuerung für Automatisierungssysteme und die Interaktion mit Simulationsmodellen zur Bestimmung der Parametrisierung des Prozesses. Die Studien veranschaulichen die Fähigkeit von LLMs, diverse Aufgaben zu bewältigen und mit digitalen Zwillingen und Automatisierungssystemen zu interagieren, was nahlegt, dass Effizienz- und Produktivitätssteigerungen durch den strategischen Einsatz von LLM-Technologien in industriellen Umgebungen erreicht werden können.