KI-basierte Identifikation von Steckverbindern

Objekterkennung als Ausgangspunkt für den digitalen Zwilling

Abstract

Der Artikel beschreibt eine Methode zur automatischen Generierung des Digitalen Zwillings von Steckverbindersystemen – mit dem Ziel, bestehenden Herausforderungen für die Produktion durch die  Digitalisierung zu begegnen. Es wird ein System vorgestellt,
das mithilfe einer hierarchischen und Deep-Learning-basierten Objekterkennung die Identifikation von  Komponenten und deren spezifischen Merkmalen ermöglicht. Die erkannten Komponenten werden in dem System mit dem semantischen Wissen des Unternehmens verknüpft – und der Digitale Zwilling des Steckverbinders abgeleitet. Final wird ein Verfahren vorgestellt, bei dem synthetische Daten für das Training von Netzwerken zur Objekterkennung genutzt werden. In der Praxis ergeben
sich dadurch Möglichkeiten der Kostenreduktion. Die Optionen werden anhand von bereits durchgeführten Experimenten diskutiert.