Integration von Künstlicher Intelligenz in die Produktion
Teil 2: Anwendung an zwei Fallbeispielen
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v66i11-12.2753Schlagworte:
KI-Entwicklungsframework, industrielle KI-Implementierung, KI-DokumentationAbstract
In diesem Artikel wird ein Leitfaden für die industrielle KI-Entwicklung zur Realisierung von zwei konkreten Fallbeispielen aus der Produktion angewendet. Im ersten Fallbeispiel wird eine KI-Anwendung zur optischen Qualitätsüberwachung von industriellen Bauteilen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNN) entwickelt. Im zweiten Fallbeispiel wird eine KI-Anwendung zur Zustandsüberwachung einer industriellen Fertigungsanlage unter Verwendung eines Feed Forward Neuronal Networks (FNN) realisiert. Für beide Fallbeispiele werden die einzelnen Entwicklungs- und Dokumentationsschritte des Leitfadens durchlaufen. Dieser Artikel soll als Ausgangspunkt für Praktiker dienen, die ihre eigenen KI-Anwendungen entwickeln wollen.
Veröffentlicht
Ausgabe
Rubrik
Lizenz
Copyright (c) 2024 Vulkan-Verlag GmbHDie Zeitschrift und alle in ihr enthaltenen Beiträge und Abbildungen sind urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung außerhalb der engen Grenzen des Urheberrechtsgesetzes ist ohne Zustimmung des Verlages unzulässig und strafbar. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Übersetzungen, Mikroverfilmungen und die Einspeicherung und Bearbeitung in elektronischen Systemen. Auch die Rechte der Wiedergabe durch Vortrag, Funk- und Fernsehsendung, im Magnettonverfahren oder ähnlichem Wege bleiben vorbehalten.
