Digitale Produktpässe: Daten smart mit KI verknüpfen

Effiziente Datenintegration für die Fertigungsindustrie

Autor/innen

  • Samed Ajdinovic Universität Stuttgart, ISW
  • Armin Lechler Universität Stuttgart, ISW
  • Oliver Riedel Universität Stuttgart, ISW

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v67i4.2776

Abstract

Die Integration heterogener Datensysteme stellt eine zentrale Herausforderung für die Fertigungsindustrie dar. Semantic Matching befähigt die automatisierte Befüllung von standardisierten Datenmodellen wie dem Digitalen Produktpass (DPP) durch das Erkennen semantischer  Zusammenhänge zwischen Variablen. Dadurch werden Ingenieure entlastet, da manuelle Tätigkeiten wie das Zuordnen von Daten stark reduziert werden. Der Beitrag zeigt auf, wie Semantic Matching die Datenintegration verbessert, Lücken in standardisierten Vorlagen schließt und Ingenieurtätigkeiten effizienter gestaltet.

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Veröffentlicht

29.04.2025

Ausgabe

Rubrik

Hauptbeitrag / Peer-Review