Vertrauenswürdige KI für die Prozessindustrie

Anwendung in datenarmen Szenarien

Autor/innen

  • Penelope Mück KROHNE Messtechnik
  • Justus Viga KROHNE Messtechnik
  • Alexander Löser Berliner Hochschule für Technik
  • Dagmar Dirzus KROHNE Messtechnik

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v67i11-12.2811

Schlagworte:

Automatisierung, J-Kurve, Machine Learning, Datenqualität, Vertrauenswürdigkeit, KI

Abstract

Die Prozessindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel, da Künstliche Intelligenz (KI) über klassische Automatisierung hinaus datenbasierte und adaptive Entscheidungen ermöglicht. Die Einführung von KI als Basistechnologie folgt der Logik einer J-Kurve: Anfangs entstehen hohe Investitionen, langfristig jedoch deutliche Produktivitätsgewinne. An einem Anwendungsfall zeigen wir, dass KI-Algorithmen auch in datenarmen Szenarien robuste Vorhersagen liefern. Vertrauenswürdige KI ist dabei die zentrale Voraussetzung, um Effizienz, Sicherheit und regulatorische Anforderungen zu vereinen.

Veröffentlicht

25.11.2025

Ausgabe

Rubrik

Hauptbeitrag / Peer-Review