Process Control Narrative Miner

Wissensgestützte große Sprachmodelle zur Extraktion von PCN-Informationen

Abstract

In der Automatisierungstechnik stellt die Umwandlung unstrukturierter Spezifikationen in maschinenlesbare Formate nach wie vor eine zentrale Herausforderung dar. Der „Engineering Data Funnel“ (EDF) begegnet dieser Herausforderung durch die Kombination von  neurosymbolischer KI und Fachwissen zur Verarbeitung multimodaler Daten. Dieser Beitrag stellt eine EDF Komponente vor, die strukturierte Informationen aus Prozesssteuerungsbeschreibungen (PCNs) mithilfe eines domänenwissensgestützten, schemageführten LLM Workflows mit automatisierter Validierung extrahiert und dadurch gegenüber unbeschränktem LLM Prompting eine höhere Zuverlässigkeit und Genauigkeit erzielt.