Semantikvielfalt mit AutomationML beherrschen

Autor/innen

  • Rainer Drath ABB Forschungszentrum
  • Mike Barth ABB Forschungszentrum

Abstract

Mit der Einführung eines Konzeptes zur Beherrschung heterogener Datenmodelle im Austausch von Engineering-Daten hat AutomationML in 2011 und 2012 einen erheblichen Fortschritt erzielt. Dieser Beitrag beschreibt, warum ein gemeinsames und neutrales Standard-Datenmodell im Engineering bisher nicht gelungen ist und wie AutomationML den Umgang mit Semantikvielfalt ermöglicht. Daraus entwickeln die authoren ein evolutionäres Standardisierungs-Reifegradmodell. Das Konzept ist reif für die industrielle Einführung und bietet Vorteile für Industrie, Gremien und Akademia.

##submission.downloads##

Veröffentlicht

2013-05-21

Am häufigsten gelesenen Artikel dieser/dieses Autor/in

1 2 3 4 5 6 > >>