Softwareagenten für das Testmanagement

Abstract

Automatisierte Systeme unterliegen hohen Qualitätsanforderungen. Den entscheidenden Einfluss auf die Qualität hat dabei der Software-Systemtest. In diesem Beitrag wird ein Testmanagementsystem vorgestellt, das auf agentenbasierter Softwareentwicklung und Fuzzy-Logik basiert. Dieses System kann fehleranfällige Stellen identifizieren und die dazu passenden Testfälle so priorisieren, dass frühzeitig viele Fehler gefunden werden. Die authoren zeigen eine Möglichkeit auf, die Testfallpriorisierung durchzuführen, bei der einerseits die Vielzahl an relevanten Eigenschaften und Abhängigkeiten berücksichtigt wird und andererseits unscharfes Wissen modelliert werden kann. Hierzu hat das Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS) das adaptive Testmanagementsystem (ATMS) entwickelt, das mithilfe von Softwareagenten relevante Informationen für das Testmanagement sammelt, verarbeitet und auf Grundlage von Fuzzy-Logik eine Reihenfolge zur Ausführung von Testfällen bestimmt.