Harte Echtzeit für weiche Materialien

Zur Handhabung weicher Objekte mit Industrierobotern

Autor/innen

  • Christoph Hinze isw, Universität Stuttgart
  • Markus Wnuk Universität Stuttgart
  • Armin Lechler Universität Stuttgart
  • Alexander Verl Universität Stuttgart

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v61i11-12.2446

Schlagworte:

Roboterautomatisierung, weiche Materialien, Simulationsbasierte Regelung

Abstract

Die Automatisierung der Handhabung weicher Materialien mit Industrierobotern ist eine Herausforderung aufgrund der Komplexität des Materialverhaltens. Dieser Beitrag zeigt Probleme auf, die sich bei der Handhabung Linear Deformierbarer Objekte, wie Kabeln und Schläuchen, ergeben und stellt einen simulationszentrierten Ansatz zur Lösung vor, für den nicht nur der Roboter, sondern auch die zu handhabenden Objekte in der virtuellen Welt abgebildet werden. Der Ansatz basiert auf einer modularen
Architektur, die rechenaufwendige Simulationen mit der Echtzeitumgebung der Robotersteuerung verbindet.

Literaturhinweise

Klank, U., Pangercic, D., Rusu, R. B., Beetz, M. (2009). Real-time cad model matching for mobile manipulation and grasping. In: 2009 9th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (pp. 290-296). IEEE.

Hayashi, S., Shigematsu, K., Yamamoto, S., Kobayashi, K., Kohno, Y., Kamata, J., Kurita, M. (2010). Evaluation of a strawberry-harvesting robot in a field test. In: Biosystems engineering, 105(2), 160-171.

Zujevs, A., Osadcuks, V., Ahrendt, P. (2015). Trends in robotic sensor technologies for fruit harvesting: 2010-2015. Procedia Computer Science, 77, (pp. 227-233).

Li, Z., Li, P., Yang, H., Wang, Y. (2013). Stability tests of two-finger tomato grasping for harvesting robots. Biosystems engineering, 116(2), 163-170.

Tempel, P., Eger, F., Verl, A. (2017). Fertigung von Schaltschränken im Wandel moderner Produktionsprozesse: Reichlich Potential zur Effizienzsteigerung. Schaltschrankbau, (2).

The Xenomai Projec. (2009). Xenomai. Real-Time System. Abgerufen von: https://xenomai.org/

Dipartimento di Scienze e Tecnologie Aerospaziali Politecnico di Milano. (2019). RTAI. The RealTime Application Interface for Linux. Abgerufen von: https://www.rtai.org/

Gleixner, T. (2019). Real Time Linux collaborative project. Abgerufen von: https://wiki.linuxfoundation.org/realtime/start

Chitta, S., Marder-Eppstein, E., Meeussen, W., Pradeep, V., Tsouroukdissian, A. R., Bohren, J., ... Perdomo, E. F. (2017). ros_control: A generic and simple control framework for ROS.

European Machine Vision Association. (2019). GenICam. The Generic Interface for Cameras standard. Abgerufen von: https://www.emva.org/standards-technology/genicam/

Quigley, M., Conley, K., Gerkey, B., Faust, J., Foote, T., Leibs, J., … Ng, A. Y. (2009). ROS: an open-source Robot Operating System. In ICRA workshop on open source software (Vol. 3, No. 3.2, p. 5).

Mohanarajah, G., Hunziker, D., D‘Andrea, R., Waibel, M. (2014). Rapyuta: A cloud robotics platform. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 12(2), 481-493.

Bruyninckx, H. (2001). Open robot control software: the OROCOS project. In Proceedings 2001 ICRA. IEEE international conference on robotics and automation (Cat. No. 01CH37164) (Vol. 3, pp. 2523-2528). IEEE.

Schauwecker, K. (2015). SP1: Stereo Vision in Real Time. In: MuSRobS@ IROS (pp. 40-41).

Schauwecker, K. (2018, November). Real-Time Stereo Vision on FPGAs with SceneScan. In: Forum Bildverarbeitung 2018 (p. 339). KIT Scientific Publishing.

Georgia Institute of Technology, University of Washington, Open Source Robotics Foundation. (2019). DART. Dynamic Animation

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Veröffentlicht

19.11.2019

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Rubrik

Hauptbeitrag / Peer-Review

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