Nonlinear Model Predictive Control
From digital twin to real-world application in polymerization process
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v65i3.2628Abstract
This paper gives an overview and recent results of an ongoing pilot application of a nonlinear MPC (Model Predictive Controller) to an industrial polymerization process. Both MPC and soft sensor are using the same digital process twin, a high-fidelity dynamic flowsheet model based on first principles, which is also the heart of an operator training system.
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