Engineering Data Funnel
Neuro-symbolic AI for automation technology
DOI:
https://doi.org/10.17560/atp.v67i10.2805Keywords:
KI-unterstütztes Engineering, Neurosymbiotische KI, Anlagen-Design-SpezifikationAbstract
In automation engineering, today, there are many software applications available, but a major challenge is to consistently and coherently transform unstructured multimodal technical design specifications, so that the
existing engineering applications can further process them. Here, firstly, we analyze indepth the requirements for this data transformation, and then introduce the “Engineering
Data Funnel” (EDF), a neuro-symbolic AI, which is based on an agentic AI workflow, in which specialized expert models process multimodal data in mutual coordination and under consideration of domain knowledge. Finally, the EDF is evaluated using examples from various industry segments.
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