Datentransparenz im Anlagen-Engineering: DIAMOND – Durchgängiger Datenaustausch im Engineering für eine optimierte Wertschöpfungskette

Tina Mersch; Miriam Schleipen; Michael Ach; Carmen Listl; Paula Huenecke; Tommy Luong; Bernd Kuhlenkoetter; Holger Wünsche; Vanessa Kraus; Lorenz Hundt; Wolfgang Schloegl; Ulrich Burges; Ender Yemenicioglu

doi:10.17560/atp.v67i11-12.2808

Data transparency in plant engineering

DIAMOND – Consistent data exchange in engineering for an optimised value chain

Authors

Tina Mersch EKS InTec
Miriam Schleipen# EKS InTec GmbH
Michael Ach BMW
Carmen Listl BMW
Paula Huenecke Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
Tommy Luong Ruhr-Universität Bochum
Bernd Kuhlenkoetter Ruhr-Universität Bochum
Holger Wünsche WINMOD
Vanessa Kraus LuArtX
Lorenz Hundt Murrelektronik GmbH
Wolfgang Schloegl Siemens AG
Ulrich Burges SimPlan AG
Ender Yemenicioglu inpro Innovationsgesellschaft für fortgeschrittene Produktionssysteme in der Fahrzeugindustrie mbH

DOI:

https://doi.org/10.17560/atp.v67i11-12.2808

Keywords:

Digitale Anlagenmodellierung, Common Data Model, Interoperabilität

Abstract

Previous contributions introduced the fundamental concepts of the DIAMOND project [1]-[3], conducted a comprehensive process and waste analysis [4], demonstrated synergies through AutomationML (AML) and the Asset Administration Shell (AAS) [5], and elaborated the requirements and design of the Common Data Model (CDM) in detail [6]. This article describes the development of a scalable integration architecture to enable integration into existing toolchains, supporting the persistence, versioning, and synchronization of crossdomain data both via file-based exchange and through a REST API.

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Published

2025-11-25

Issue

Vol. 67 No. 11-12 (2025): atp magazin

Section

Article / Peer Review

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